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小象学院-面试算法LeetCode刷题班

编程开发 > 数据结构与算法 上传时间:2021-05-05 格式:zip 浏览:4
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小象学院-口试算法LeetCode刷题班

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算法小象学院-面试算法LeetCode刷题班
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网易云课堂-唐宇迪-深度学习入门视频课程(下篇)

网易云课堂-唐宇迪-深度学习入门视频课程(下篇) 适用人群 深度学习领域研究者,人工智能爱好者。喜欢计算机视觉与自然语言处理的同学们。 课程概述 课程风格通俗易懂,旨在帮助同学们快速入门深度学习领域。全程跟随答疑,欢迎同学们随时找我讨论,共同进步! 深度学习入门视频课程从最基本的神经网络开始讲起,讲复杂的神经网络分成几个小模块,先对必备的知识点的细节进行详细讲解再拓展到整个神经网络,从神经网络的架构,细节进行全面分析,并使用python代码完成简易的神经网络,从效果上感受神经网络的强大。熟悉神经网络后再进军卷积神经网络与递归神经网络,详解CNN与RNN的原理与细节。 从无人驾驶汽车技术到AlphaGo战胜人类,深度学习在生活中扮演着越来越重要的角色,也即将改变这个世界。但是很多同学担心深度学习入门要求太高,苦于国内没有合适的课程予以帮助。本课程旨在帮助同学们更快更轻松的掌握深度学习所涉及的所有知识点,真正的入门深度学习这个世界上拥有最先进技术的领域,深度学习全民皆兵。 2021-05-12

网易云课堂-唐宇迪-深度学习入门视频课程(上篇)

网易云课堂-唐宇迪-深度学习入门视频课程(上篇) 适用人群 深度学习领域研究者,人工智能爱好者。喜欢计算机视觉与自然语言处理的同学们。 课程概述 课程风格通俗易懂,旨在帮助同学们快速入门深度学习领域。全程跟随答疑,欢迎同学们随时找我讨论,共同进步! 深度学习入门视频课程从最基本的神经网络开始讲起,讲复杂的神经网络分成几个小模块,先对必备的知识点的细节进行详细讲解再拓展到整个神经网络,从神经网络的架构,细节进行全面分析,并使用python代码完成简易的神经网络,从效果上感受神经网络的强大。熟悉神经网络后再进军卷积神经网络与递归神经网络,详解CNN与RNN的原理与细节。 从无人驾驶汽车技术到AlphaGo战胜人类,深度学习在生活中扮演着越来越重要的角色,也即将改变这个世界。但是很多同学担心深度学习入门要求太高,苦于国内没有合适的课程予以帮助。本课程旨在帮助同学们更快更轻松的掌握深度学习所涉及的所有知识点,真正的入门深度学习这个世界上拥有最先进技术的领域,深度学习全民皆兵。 2021-05-12

网易云课堂-唐宇迪-数据科学人工智能-必备数学基础

网易云课堂-唐宇迪-数据科学人工智能-必备数学基础 适用人群 准备从事或学习数据科学与人工智能相关行业的同学们 课程概述 【云课堂人工智能类目销冠课程,超2400名小伙伴加入】 【连续多年荣获云课堂金云奖“最佳课程奖”,人工智能类“唯一”获奖课程,最佳合作伙伴】 数据科学与人工智能必备数学基础课程旨在帮助同学们快速打下数学基础,通俗讲解其中每一个知识点。课程内容涉及高等数学,线性代数,概率论与统计学,同学们在学习过程中应当以理解为出发点并不需要死记每一个公式,快速掌握核心知识点。课程章节内容较多,零基础同学按顺序学习即可,有基础的同学们可以按照自己的需求来有选择的学习! 2021-05-12

网易云课堂-唐宇迪-深度学习项目实战视频课程-人脸检测

网易云课堂-唐宇迪-深度学习项目实战视频课程-人脸检测 适用人群 提供所有的数据,代码以及模型,让大家快速上手第一个深度学习项目。 课程概述 进军深度学习最佳项目实战-人脸检测项目课程,从数据的收集以及预处理开始,一步步带着大家完成整个人脸检测的项目,其中涉及了如何使用深度学习框架Caffe完成整个项目的架构,对于每一个核心步骤详细演示流程和原理解读,在完成检测代码之后进行了详细评估分析,并给出一篇顶级会议论文作为学习参考,详细分析了针对人脸检测项目的优缺点和改进策略。 2021-05-12

网易云课堂-唐宇迪-深度学习项目实战-人脸检测

网易云课堂-唐宇迪-深度学习项目实战-人脸检测 适用人群 提供所有的数据,代码以及模型,让大家快速上手第一个深度学习项目。 课程概述 进军深度学习最佳项目实战-人脸检测项目课程,从数据的收集以及预处理开始,一步步带着大家完成整个人脸检测的项目,其中涉及了如何使用深度学习框架Caffe完成整个项目的架构,对于每一个核心步骤详细演示流程和原理解读,在完成检测代码之后进行了详细评估分析,并给出一篇顶级会议论文作为学习参考,详细分析了针对人脸检测项目的优缺点和改进策略。 2021-05-12

网易云课堂-唐宇迪-深度学习项目实战-关键点定位

网易云课堂-唐宇迪-深度学习项目实战-关键点定位 适用人群 深度学习爱好者,caffe框架使用者 课程概述 深度学习项目实战-关键点定位课程以人脸关键点检测为背景,选择多阶段检测的网络架构,对于回归以及多label标签问题选择hdf5作为网络的输入数据源,实例演示如何制作多标签数据源并对原始数据进行数据增强。整个网络架构采用三个阶段的模式,从全局检测到单点校准,基于caffe深度学习框架实现一个既准确又快速的人脸关键点检测模型。对于每一阶段,详解代码中每一行的意义,带领大家一步步完成整个网络模型 2021-05-12

网易云课堂-唐宇迪-深度学习项目实战-对抗生成网络

网易云课堂-唐宇迪-深度学习项目实战-对抗生成网络 适用人群 深度学习爱好者,Tensorflow使用者 课程概述 对抗生成网络在16年爆火,成了深度学习圈子里的家常话。课程首先讲解对抗生成网络基本原理,通过案例演示原理和流程。最后项目实战对抗生成网络的升级版DCGAN,大家都可以基于DCGAN生成出来任何你喜欢的数据。 课程代码基于Tensorflow框架,案例与项目课时会通过debug的形式详解代码中每行的用法。 2021-05-12

网易云课堂-唐宇迪-深度学习框架Caffe入门课程

网易云课堂-唐宇迪-深度学习框架Caffe入门课程 适用人群 深度学习领域,图像识别领域,深度学习爱好者 课程概述 深度学习框架caffe入门,详解网络配置中每一个层的结构和参数项,对于超参数配置文件详解每一个参数的含义以及选择策略。对于数据源实例演示了两种最常用的数据源LMDB和HDF5格式。课程涉及许多caffe框架的小技巧如绘制网络图和loss曲线,自定义python层等。希望大家通过学习可以熟练使用caffe去训练网络完成各自的任务。 2021-05-12

网易云课堂-唐宇迪-决胜AI-强化学习实战系列视频课程

网易云课堂-唐宇迪-决胜AI-强化学习实战系列视频课程 适用人群 深度学习,机器学习,人工智能方面爱好者 课程概述 强化学习是当下爆火的机器学习经典模型,由于深度学习发展的迅速,使得强化学习和深度学习可以紧密的联系在一起。从AlphaGo到无人驾驶汽车,强化学习的应用越来越广泛也使得更多的学者关注这个领域。 系列课程从实例出发,形象解读强化学习究竟做了一件什么事以及如何完成这一系列任务。由强化学习的基本概念过度到马尔科夫决策过程,通过实例演示如何通过值迭代求解来得出来最好的决策。举例讲解Q-Learning算法的原理以及如何讲强化学习和深度学习进行结合。最后通过让AI自动玩游戏的项目实战实例演示如何实现用强化学习和卷积神经网络打造DQN网络模型。 2021-05-12

网易云课堂-唐宇迪-机器学习-推荐系统

网易云课堂-唐宇迪-机器学习-推荐系统 适用人群 机器学习,数据分析爱好者 课程概述 课程从推荐系统概述开始,详解推荐系统中两大核心算法:协同过滤与隐语义模型。使用Surprise库对电影数据集进行建模推荐,最后使用Tensorflow实现一个简易的基于隐语义模型的推荐系统。 2021-05-12